IBM与英伟达都将进军AI领域:研发智能抗癌_bet9九州登录入口

栏目:茶油

更新时间:2021-01-29

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英伟达决心在群雄逐鹿的深度自学领域战斗。

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本文摘要:英伟达决心在群雄逐鹿的深度自学领域战斗。

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英伟达决心在群雄逐鹿的深度自学领域战斗。在发表了两种深度自学和自动驾驶产品后,siliconangle表示,计算机图形芯片制造商英伟达将与美国国家癌症研究所和美国能源部合作,开发人工智能计算机框架,加强癌症研究这个新框架的名字是癌症分散自学环境计划(cancerdistributedlearningenvironment,全称CANDLE )。英伟达回答说奥巴马打算实现今年早些时候宣布的癌月着陆(CancerMoonshot )计划的目标。

也就是说,在5年内,完成了原本必须用10年完成的癌症领域的研究。为什么人工智能可以请求抗癌呢? 目前,随着光学领域、模型研究及遗传学研究的进展,涌向癌症研究者手中的临床数据更多,根据IBM的数据,来自单一患者的临床数据已经超过0.4TB,约等于5万本书。据美国国家能源部管辖的氩国立研究所(ArgonneNationalLaboratory )的报道,1TB,等于13万本书的内容。癌症通常包括成百上千种疾病,每个疾病都有成千上万的发作原因,因此目的是为患者正确和自由地选择合适的治疗方法。

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这样大量的数据似乎不能依靠人力处理,但是有效处理这些数据的工具似乎不够。研究人员对特定肿瘤对特定药物有什么反应,什么原因导致癌细胞大进化治疗方法过热等问题进行了研究,由此,研究人员无法利用上述数据开发新的治疗方法。美国国家癌症研究所的主管WarrenKibbe认为,癌症研究者们擅长从基因组数据、蛋白质组学数据、光学数据中得到结论的多种数据,特别是综合这些信息数据,得到结论一致性的模型,并不擅长肿瘤因此,美国国家癌症研究所与国家能源局合作,CANDLE是他们合作的关键。CANDLE计划利用机器学习算法在大数据库中找到规则和模式。

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作为人工智能的一种,新数据的重新加入、机器学习需要自我学习和提高。在CANDLE平台的协助下,研究者可以开发新的预测模型,根据大数据为特定肿瘤找到更正确的治疗方法。

这些模型可能最终需要协助科学家找到提高治疗方法和积极开展新实验的方向。


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